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公开(公告)号：CN117332919A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311106615.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电厂的历史每日发电量与耗煤量数据；基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型；将电厂前一日总发电量，代入所述原始数据的关系模型中，计算电厂存煤可用天数，本发明根据电厂历史发电量和耗煤量数据，利用线性回归建立其关系模型，在一定程度上减小了耗煤量统计数据的不确定性，利用关系模型结合准确的发电量数据计算理论耗煤量，可获得更加准确的存煤预计可用天数。
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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 孙栓柱 , 金保昇 , 张友卫 , 张勇 , 周春蕾 , 孙和泰 , 孔志伟 , 朱洁雯 , 李逗 , 王明 , 黄翔 , 许国强 , 李春岩 , 杨晨琛 , 潘苗 , 黄治军 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN112258340B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011100224.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。
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公开(公告)号：CN108416106B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN107341281B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201611125089.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的燃煤机组烟尘浓度分析方法，具体是运用大数据分析技术，对燃煤超低排放机组烟尘浓度在不同负荷工况、不同电场运行方式下进行深度分析，进而对评估当前烟尘排放浓度监测数据的可信度和监测仪表的可靠性提供数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112258340A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011100224.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。
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公开(公告)号：CN111427866A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010234827.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数；步骤2，剔除关联信息系数较小的待选变量；步骤3，利用主成分分析法提取剩余待选变量主元；步骤4，获取最终建模变量。该方法能够在尽可能保留建模变量信息的前提下，减少建模变量的数量，为建立对象模型提供帮助。
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公开(公告)号：CN109443423A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811181417.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法，首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据，然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数，最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性，对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单，可用于现场在线监测，及时发现异常监测数据，提醒现场运行人员排查数据故障，从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性；同时，可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度，既满足了积差分析对样本容量的要求，又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN115906786A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211352582.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/166 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种煤质检测报告图像的表格自动化重建方法、存储介质及电子设备，包括收集；进行表格识别，即经过文本检测模型EAST、文本识别模型CRNN、基于自适应注意机制的表格结构预测模型RARE和单元格聚合模块的处理；进行数据后处理；处理后数据以字符串的形式存储到数据库中，形成煤质检测信息数据库；重复将得到的显示有表格的煤质检测报告图像继续存储到数据库中。本发明通过加入模型剪枝、特征提取网络的调整、自适应注意机制、单元格坐标聚合和文本聚合实现煤质检测报告图像表格端到端的重建；在表格识别技术的基础上，实现了煤质检测报告图像的表格自动化重建，同时提高表格重建的精度和效率。
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