本发明涉及患者病情风险预测领域，具体涉及一种肺癌患者静脉血栓栓塞风险预测系统、方法、终端及介质，收集肺癌患者的风险预测数据；对风险预测数据进行预处理；使用逻辑回归方法构建包含所有预测变量的逻辑回归全模型；通过逐个添加或删除变量的方式迭代逻辑回归全模型，计算每次迭代的AIC值，筛选出目标预测变量，获得由目标预测变量构建的逻辑回归预测模型；使用目标预测变量对应的风险预测数据构建样本，对逻辑回归预测模型进行训练；使用训练后的逻辑回归预测模型对目标患者的静脉血栓栓塞风险进行预测。本发明提高对肺癌患者VTE风险预测的准确性和效率。