• 专利标题: 一种小型离网风力发电系统及风电功率预测方法
  • 申请号: CN202410523352.9
    申请日: 2024-04-28
  • 公开(公告)号: CN118367605A
    公开(公告)日: 2024-07-19
  • 发明人: 李国华
  • 申请人: 李国华
  • 申请人地址: 内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市额尔敦街道育才路鑫晨名苑西区蓝天救援队
  • 专利权人: 李国华
  • 当前专利权人: 李国华
  • 当前专利权人地址: 内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市额尔敦街道育才路鑫晨名苑西区蓝天救援队
  • 代理机构: 北京利行天下专利代理有限公司
  • 代理商 邓琪
  • 主分类号: H02J3/38
  • IPC分类号: H02J3/38 H02J3/00 H02J3/32 G06F18/211 G06F18/27 G06N3/006
一种小型离网风力发电系统及风电功率预测方法
摘要:
本发明涉及风力发电技术领域,具体公开了一种小型离网风力发电系统及风电功率预测方法,包括:风力发电机、整流器、蓄电池、卸载控制器、逆变器,风力发电机由垂直定桨距风机与永磁同步发电机以直接耦合方式构成,整流器与风力发电机之间设置有耗能负载,逆变器与蓄电池之间设置有升压斩波电路,逆变器远离蓄电池的一侧设置有输出滤波电路;本发明基于小型离网风力发电系统进行数据统计,通过灰度关联分析进行特征选择,得出与风电功率关联度较高的影响因素,可以有效提升预测的精度,使用麻雀算法的搜索过程中加入了惯性权重因子、Lévy飞行策略,扩大了算法的搜索范围、提升了算法的搜索能力,建立了误差预测模型,能大幅提升模型的预测精度。
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