本发明公开了一种基于图神经网络的电力网络空间风险评估方法，步骤包括：首先对电力系统网络进行图形建模，并利用谱聚类算法将其分解为各个子图；利用图神经网络，对子图进行深度信息整合，得到综合的图表示；这种图表示进而被用于评估各子图的电力系统风险等级，从而实时识别和控制整个网络的风险状况。本发明的核心创新为结合图模型与图神经网络进行电力系统数据处理，能全面评估系统风险并精准定位特定区域风险，为系统调度提供强有力的决策支持，解决了传统方法在捕捉潜在风险及复杂网络动态中的局限性。