本发明公开了一种基于课堂密集场景的双阶段人员行为识别方法，包括以下步骤：S1：采集视频数据，人工筛选出课堂密集场景的人员图像数据和特定行为片段，制作相应的数据集；S2：设计基于课堂密集场景的人员检测网络；S3：设计基于课堂密集场景的人员行为识别网络；S4：设计基于课堂密集场景的双阶段人员行为识别网络的损失函数；S5：对人员检测网络和人员行为识别网络进行训练；S6：部署训练好的人员检测和行为识别模型，实时识别课堂密集场景下的人员行为。本发明通过设计基于课堂密集场景的人员检测网络、人员行为识别网络和损失函数，对课堂场景的实时视频流进行实时监测，提高了密集场景下行为的识别准确性。