本申请提供了基于图神经网络的配电网电压多阶段控制方法及相关设备；包括：S10，构建邻接矩阵和配电网节点特征矩阵；S20，在每个控制周期内，实时更新邻接矩阵和配电网节点特征矩阵；S30，构建每个控制周期的动态邻接矩阵和动态配电网节点特征矩阵；S40，将动态邻接矩阵和动态配电网节点特征矩阵输入至具有门控循环单元的动态图卷积神经网络，进行动态图卷积特征、时间图卷积特征、空间图卷积特征的提取；S50，将提取的特征输入至全连接网络和分类器中，得到配电网各节点控制动作量序列；S60，根据配电网各节点控制动作量序列进行节点电压的调整；具有实现电压稳定运行的有益效果，适用于电力系统的技术领域。