本发明提供了一种多状态感知的电缆故障预测方法和系统，所述方法包括：对目标电缆对应适当位置配置不同类型传感器，根据所述不同类型传感器获取不同状态感知数据；将所述不同状态感知数据进行数据预处理，得到统一表示的多类型特征数据，所述多类型特征数据为所述目标电缆的历史数据；根据所述多类型特征数据划分为训练集和测试集，将训练集输入到卷积神经网络中进行训练，通过调整超参数和测试集测试得到训练好的通用电缆故障预测模型；实时动态获取现场目标电缆多状态感知数据并进行数据处理后输入到所述通用电缆故障预测模型中进行电缆通用故障类型预测。