本发明公开了基于子标签增强的多视角评论质量排序方法，包括获取评论质量排序数据集，生成各视角相似度分数作为各视角训练的子标签；将训练的文本和图像输入编码器中得到文本特征和图像特征；将文本特征和图像特征输入信息交互模块，通过融合不同模态的特征以得到五个视角表征；将各视角表征串联以获得多视角表征，并利用评论质量分数标签和子标签监督与视角表征有关的训练参数的更新；训练完成后，将测试文本和图像通过编码器生成文本特征及图像特征；将文本特征和图像特征通过训练后的信息交互模块生成各视角表征，并将其串联后形成的多视角表征输入四层线性神经网络以得到评论质量预测分数。本发明在评论质量排序任务上的性能显著提升。