发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别装置及系统
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申请号: CN202410371442.0申请日: 2024-03-29
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公开(公告)号: CN118397333A公开(公告)日: 2024-07-26
- 发明人: 毛月田 , 岳克强 , 张承扬 , 张宇轩 , 钱俊彦 , 唐笠雄
- 申请人: 杭州电子科技大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 代理机构: 杭州浙科专利事务所
- 代理商 杨小凡
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/26 ; G06V10/94
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别系统,包括便携式手持终端和云端数据库,便携式手持终端包括图像采集模块、烧伤识别装置和人机交互模块,烧伤识别装置包括图像预处理模块、图像分割模块和图像识别模块,其中,图像预处理模块对获取的图像进行增强;图像分割模块用于构建基于编码器和解码器的架构,通过获取增强后的图像得到1维与原图像大小相同的图像,将得到的图像的像素值作为该像素点是否为前景的概率,生成每个像素点的掩码,基于掩码和原图像,得到分割后判定为烧伤部分的图像;图像识别模块对烧伤部分的图像,利用至少两个深度学习网络提取特征,再融入融合网络,得到分类预测结果。