一种基于NSGA-Ⅱ-GWO混合算法的风光容量配置优化方法
摘要:
本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ‑GWO混合算法的风光容量配置优化方法,属于风光容量配比优化技术领域。本发明通过分析新能源发电站在运行过程中的成本和年发电量,建立以成本最低和年发电量最大的目标函数,并以负荷功率需求、总装机容量等为约束条件,构建多目标优化配置模型,将实际运行的风、光数据和发电设备参数代入该模型中,采用NSGA‑Ⅱ‑GWO混合算法对模型进行求解得到pareto前沿解集,最后运用熵权法筛选出最优的风光容量配置方案。与现有技术相比,本方法提高了全局收敛性,增加了最优方案的选取效率,实现了风光装机容量配比最佳优化。
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