本申请提供一种高速铁路电连接损伤检测方法。使用人工标注的方式建立结论准确的电连接损伤标准分类数据库；使用人工智能方法利用所述分类数据库构建知识图谱；输入检测数据，使用所述知识图谱作为检测训练集对所述检测数据进行分析，使用边缘检测算法提取边缘线条，用于断股、部件脱落、断线检测；使用卷积神经网络算法检测图形面积，用于变形、部分松脱、烧毁检测；所述卷积神经网络算法使用MobileNetV3模型，所述模型使用倒残差结构和SE注意力机制模块；计算得到检测结果。本申请能够同时检测多种类型的电连接损伤，构建的知识图谱数据准确丰富，选用的算法能够高效地处理检测数据，在检测结果准确的基础上提高检测效率。