本发明提供了电力系统暂态稳定关键特征选择方法、系统及存储介质。包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行暂态稳定关键特征选择；步骤2.1，灰狼优化算法的初始化及更新；步骤2.2，建立暂态稳定关键特征选择适应度函数；步骤2.3，关键特征选择优化算法搜索空间变换；步骤2.4，融合两阶段突变，得到关键特征选择结果；步骤3，基于暂态稳定关键特征进行暂态稳定评估模型训练。步骤4：基于训练好的模型对电力系统进行暂态稳定在线评估。本发明使得获取得暂态稳定关键特征对电力系统暂态稳定评估的影响最大化且数量最小化，大大降低模型训练与预测的计算负担以及过拟合风险。