公开(公告)号：CN119167162A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411167585.6

申请日：2024-08-23

Applicant: 武汉大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 杨军 ,  马彬喻 ,  彭晓涛 ,  冀肖彤 ,  江克证 ,  柳丹

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/211 ,  G06N3/0464 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定评估方法、系统及储存介质，包括：步骤1，数据预处理；步骤2，最优PMU组合的集合构建；步骤3，暂态稳定评估集成模型训练；步骤4：在线自适应暂态稳定评估。本发明使得发生数据缺失时PMU组合的可用率得到提升，并且模型充分发掘了时序特征中的暂态稳定相关信息，在PMU数据缺失下能够自适应集成融合历史评估结果与可用子分类器评估结果，提高了电力系统暂态稳定评估模型的评估速度和评估精度。

公开(公告)号：CN118412884A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410502251.3

申请日：2024-04-25

Applicant: 武汉大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 杨军 ,  马彬喻 ,  彭晓涛 ,  江克证 ,  柳丹 ,  邱云昊

IPC: H02J3/24 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了电力系统暂态稳定关键特征选择方法、系统及存储介质。包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行暂态稳定关键特征选择；步骤2.1，灰狼优化算法的初始化及更新；步骤2.2，建立暂态稳定关键特征选择适应度函数；步骤2.3，关键特征选择优化算法搜索空间变换；步骤2.4，融合两阶段突变，得到关键特征选择结果；步骤3，基于暂态稳定关键特征进行暂态稳定评估模型训练。步骤4：基于训练好的模型对电力系统进行暂态稳定在线评估。本发明使得获取得暂态稳定关键特征对电力系统暂态稳定评估的影响最大化且数量最小化，大大降低模型训练与预测的计算负担以及过拟合风险。

公开(公告)号：CN117786413A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311872576.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 武汉大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 杨军 ,  马彬喻 ,  彭晓涛 ,  柳丹 ,  江克证 ,  冀肖彤

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/241 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体提供了基于改进CVAE‑GAN的电力系统暂态稳定评估、样本增强方法及装置，实现电力系统原始失稳样本的增强，构造平衡的高质量样本集，准确判断电力系统实际运行情况。样本增强方法包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行改进CVAE‑GAN模型的构造与训练；步骤2‑1，改进CVAE‑GAN模型的构造；步骤2‑2，采用步骤2‑1构造的改进CVAE‑GAN模型进行训练；步骤3，基于改进CVAE‑GAN模型，利用生成器网络G构建平衡数据集。评估方法包括：使用增强后的样本数据重新单独训练分类器网络C，进而采用重新训练好的分类器网络C对进行暂态稳定在线预测。