本发明提供了一种储能电池故障检测方法及系统，属于储能电池技术领域。首先利用直接数字频率合成芯片生成可调频声波脉冲，结合模糊逻辑控制的自适应功率调节算法，保护电池免受过强声能损害。声波信号通过相位调整形成聚焦声波束，实现电池内部的精确成像。成像数据经预处理、区域划分及频谱特征提取，与U‑Net模型辅助的图像分割所得的结构信息相结合，分别提取频谱特征向量与图像特征向量。特征向量经过深度学习模型整合成电池特征向量，输入到预测模型中，最终利用softmax函数输出故障预测概率，实现对电池健康状态的精确分类。本发明有效提高了检测精度与效率，为储能电池的健康管理和安全使用提供强有力的保障。