本发明提供了一种考虑参数不确定性的洪水预报误差识别的方法，所述方法包括：首先，从考虑参数的不确定性的角度出发，使用敏感性分析方法分析参数的敏感性，然后将不敏感的参数赋予常数值并直接应用到水文模型中。模型参数的范围是基于实际测量、类比方法和经验公式方法假设的。在此之后，对敏感参数，将源项和敏感参数的先验分布代入到水文模型中，根据选择的水文模型，直接用DRAM‑MCMC算法从模型参数的后验分布中抽取样本，得到不同误差的后验概率分布。洪水预报误差识别可有效提高洪水预报的准确性，优化资源分配，保护人民的生命财产安全，以及提升公众的信任度。