本发明公开了一种用于联邦学习的特征分箱方法及电子设备。该方法包括以下步骤：发起方、参与方进行样本对齐，分别对发起方特征的特征值、参与方特征的特征值进行排序，得到每个样本对应的第一排序号、第二排序号；发起方将每个样本的标签加密成加密标签并发送给参与方，参与方将第二排序号与对应的加密标签绑定得到绑定数据对，打乱顺序后发送给发起方；发起方对加密标签进行解密，对所有第一排序号、第二排序号进行排序，得到向量G1、G2；发起方根据向量G1、G2的WOE单调性趋势分别对向量G1、G2进行WOE单调分箱，将向量G2的分箱结果发送给参与方。本发明在保护双方数据隐私的情况下自动完成分箱，保证分箱结果具有WOE单调性，提高了计算效率。