本发明提供了一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，包括以下步骤：S1、将收集得到的电力领域相关文本整合到文档中，对其中包含的实体及关系类型进行定义；S2、对文本中的语句进行预处理；S3、获得的全部数据集送入实体抽取模型中进行多轮次训练；S4、输出的实体识别结果，进行二次文本处理；S5、将标注的关系数据集送入PCNN‑Attention模型进行训练，对全部语料进行关系分类；S6、基于训练后的PCNN‑Attention模型对全部语料进行关系分类，连接实体与实体间关系，得到文本中包含的三元组知识。本发明采用上述的一种针对电力文本的流水线知识抽取方法，提升实体和关系的识别精度，由数据处理到得到三元组知识，给出针对电力文本知识抽取的全流程。