本发明公开一种特征信息引导的红外图像彩色化方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：构建网络模型：构建具有生成器和鉴别器的生成对抗网络，生成器包括红外图像和可见光参考图像的特征提取和特征融合部分、彩色图像的生成部分；准备数据集：使用KAIST数据集为第一数据集；使用FLIR数据集为第二数据集对模型进行微调；训练网络模型：将准备好的数据集输入到构建好的网络模型中进行训练；微调模型：使用第二数据集对网络模型进行再次训练和微调，获得最终模型。本发明的技术方案利用生成对抗网络结构，通过生成器和鉴别器之间的博弈特性，提升对图像深层信息的提取能力，以增强彩色化图像的真实度和自然度，并动态地提高彩色化图像的质量。