发明公开
- 专利标题: 一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法及装置
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申请号: CN202410549309.X申请日: 2024-05-06
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公开(公告)号: CN118432483A公开(公告)日: 2024-08-02
- 发明人: 蔡熹 , 李小坤 , 彭代晓 , 陈飞宇 , 刘攀 , 孙文才 , 何学民 , 邬俊超
- 申请人: 中国三峡建工(集团)有限公司 , 三峡智控科技有限公司
- 申请人地址: 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室;
- 专利权人: 中国三峡建工(集团)有限公司,三峡智控科技有限公司
- 当前专利权人: 中国三峡建工(集团)有限公司,三峡智控科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市通州区贡院街1号院1号楼二层206-20室;
- 代理机构: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所
- 代理商 张璐
- 主分类号: H02P9/14
- IPC分类号: H02P9/14 ; G06N3/126 ; G05B13/04
摘要:
本发明提供了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法及装置,属于电力系统技术领域,其方法包括:获取发电机励磁系统结构参数,根据发电机励磁系统结构参数构建空载励磁系统模型;基于阶跃响应法对空载励磁系统模型进行初步励磁系统参数辨识,得到初步励磁系统参数;根据发电机励磁系统结构参数建立负载励磁系统模型,以初步励磁系统参数作为初始种群,基于遗传算法对负载励磁系统模型进行励磁系统参数辨识,得到模型参数已辨识的励磁系统模型。本发明通过初步励磁系统参数辨识得到遗传算法的初始种群,通过遗传算法进行二次参数辨识,在保证辨识结果准确度的前提下极大地减少计算量,提高了励磁系统参数辨识的计算效率。