本发明属于信息技术探测领域，提出了一种融合深度强化学习和遗传算法的区块链分片方法及系统，该方法包括以下步骤：构建双层区块链系统；通过边缘层中收集节点的行为并进行聚合来获得节点在每一时间段上的信誉值；通过边缘层对所有节点进行重新分片，通过使用深度强化学习模型输出区块链系统的超参数并使用遗传算法对所有的节点进行划分；根据分片数目，将所有节点随机分配到分片之中使用启发式算法根据适应度函数调整节点的分片方案适应度函数不再增长时，节点分片算法停止，把所有节点分配到对应分片中，根据信誉值选取主节点。可以实现区块链节点分片，兼顾了系统对于安全性和效率的追求。