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公开(公告)号：CN118764201A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410923791.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于但不限于物联网技术领域，公开了一种面向物联网的可信认证安全芯片系统及控制方法，包括：密码算法模块，由密码算法IP核实现，包括对称密码算法、杂凑密码算法和硬件实现的椭圆曲线点乘加速；具体的对称密码算法包括AES、ZUC、SM4、SM1；杂凑密码算法包括SHA和SM3；公钥密码算法则包含RSA、ECC、SM2和SM9；密钥管理模块，用于对所有步骤中的密钥进行全生命周期的管理，包括密钥生成、存储、分发、备份、恢复、更新、销毁；物理真随机数TRNG发生器，随机数基于物理过程生成，提供真随机源，为了解决TRNG生成速度慢的问题，将TRNG生成的的数做为伪随机数生成器的种子，实现高效的随机数生成算法，用于上述密码算法的密钥生成，密码算法中随机数的生成。
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公开(公告)号：CN118312777A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410423343.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/20 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于群智背景下的少样本时空序列数据处理方法及数据预测方法，其中，数据处理方法包括：获取群智背景下的少样本时空序列数据集，并按照空间地理位置进行分类，以将数据集划分为多个小区，同时获得各个小区之间的空间关系矩阵；将每个小区内的数据按照时间段进行分类，以将每个小区中的数据划分到不同的时间段内；为每个小区的每一时间段确定代表值，以将数据集转化为以时间为纵轴、以小区为横轴的小区‑时间矩阵数组。处理后的数据可用于对STNN模型进行训练，从而实现数据预测。该数据处理方法解决了群智数据集在STNN模型上训练时的大量数据缺失问题，具有较好的训练效果，实现了针对少样本时空序列数据集的高准确率数据预测。
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公开(公告)号：CN118138213A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410149513.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种面向物联网场景的可信身份认证系统及方法。该方法包含基于区块链的信任评估方法以及基于信任评估方法的身份认证方法，所述基于区块链的信任评估方法，包括：信任值初始化阶段、物联网终端设备信任值评估阶段、信任片区信任值聚合阶段和信任值更新阶段；所述基于信任评估方法的身份认证方法，包括：系统初始化阶段、身份注册阶段、签名阶段、签名验证阶段、聚合签名阶段、聚合签名验证阶段、非法签名查找阶段和身份撤销阶段。本发明保证了系统内节点合法身份以及信任评估结果的可信性及可验证性。并且能够解决当前认证系统难以及时发现、追踪、撤销内部恶意节点的问题。
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公开(公告)号：CN117932660A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311779965.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦分析的隐私保护移动群智感知方法，所述移动群智感知包含n个移动用户和一个服务器，该方法是通过移动用户采集感知数据并设置感知数据的投标，然后将感知数据和投标上传至服务器，服务器聚合所有移动用户的感知数据，并确定具有最小投标的移动用户和在预算下为每个移动用户公平分配奖励。本发明解决了数据聚合、激励机制和隐私保护之间的融合问题，并且在隐私保护数据聚合协议中能够实现和聚合、平均聚合和方差聚合操作，此外在隐私保护激励协议中能够准确找到具有最小投标的移动用户和为移动用户公平分配奖励。
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公开(公告)号：CN117792607A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311835033.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种区块链上身份隐私保护及可追踪的分布式监管方法、系统及可读存储介质，方法包括初始化参数，并通过基础参数生成区块链委员会公私钥对，同时上链及分布式存储，再为用户生成群私钥并进行身份绑定，并生成与时间绑定的撤销辅助信息，完成匿名签名，最后检验匿名签名是否有效，并揭示无效的匿名签名的用户身份，并将此用户身份加入撤销列表中，使该用户之后的匿名签名不再有效；系统及可读存储介质用于实现一种区块链上身份隐私保护及可追踪的分布式监管方法；本发明采用区块链委员会节点联合计算、揭示用户身份、定时更新私钥碎片及代理节点对消息的接收、验证、聚合、转发，具有用户身份更安全，系统灵活、安全、复杂度低的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117579342A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311540698.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L12/18 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于可验证随机选择的区块链共识方法、装置及系统。其中，基于可验证随机选择的区块链共识方法，包括：通过计算得到节点打包出块顺序，并按照节点打包出块顺序获取当前轮次的出块节点，使得网络中分布式节点无需多轮通信进行信息交换，也无需消耗过多资源竞争出块。此外，通过分叉选择计算，得到新区块的构造块，保证了网络中的分布式节点能够以相同的规则选择区块，使区块链共识并收敛，降低了资源开销，提高了支持节点的数量。
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公开(公告)号：CN117575048A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311597331.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于后门攻击的联邦学习模型测试方法及装置。所述方法包括：根根据先验样本数据，确定重要特征；融合重要特征和目标特征，得到融合特征；根据融合特征，在样本特征数据中植入后门攻击触发器，得到中毒样本；根据中毒样本进行联邦训练，得到后门攻击触发器植入后门的结果；根据后门攻击触发器植入后门的结果，对基于联邦学习得到的最终模型的安全性进行测试。根据本发明提供的方法，通过在训练的过程中融合重要特征和目标特征，得到融合特征，并根据融合特征进行训练；能够充分利用模型的训练过程，提高目标特征在联邦学习过程中的重要程度，从而提高后门攻击的成功率，从而提高基于联邦学习得到的最终模型的安全性能。
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公开(公告)号：CN116886356B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310809959.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全领域，公开了一种芯片级透明文件加密存储系统、方法及设备。本发明在现有通用存储芯片架构的基础上，实现基于芯片级的加密存储功能。用户(应用程序)无需参与密码管理、签名验签、加解密处理等过程，实现数据的加密存储；在EMMC/UFS存储芯片内分区，设定安全存储区域，并进行访问控制管理，明文存储区域和密文存储区域可编程大小分割，并将加密的数据存储在密文存储区域。
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公开(公告)号：CN117196010A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310972846.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 杭州链融数科技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息技术服务技术领域，公开了一种面向网联汽车的区块链分布式联邦学习方法、系统及终端，去除了传统联邦学习框架中，中央服务器的联邦聚合作用，将其聚合功能应用于区块链中，利用区块链的公开透明性以及不可篡改性完成每一轮的联邦聚合过程。为了避免在训练过程中，各客户端传递模型梯度时出现隐私泄露，本发明在框架中引入基站，即设备管理层。由各基站预先对其下层管理的各个设备端的模型梯度进行初步聚合，将聚合结果上传至区块链中。通过区块链智能合约共识算法，计算出各个区块链节点算力值，考虑不同区块链节点模型梯度优劣，选择出本轮的leader节点，进行最终模型聚合并将聚合结果公开，从源头解决了联邦学习中央服务器的单点故障问题。
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公开(公告)号：CN117056984A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310805510.5
申请日：2023-07-03
Applicant: 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，公开了一种数据安全计算的方法、系统、计算机设备及存储介质，在物联网设备或数据源端使用安全中间件进行数据加密、数字签名操作；在安全计算一体机内，对数据做安全加密、上链确权、传输存储处理；用户通过云管理平台或安全计算一体机，输入计算模型或者函数；通过区块链系统检索对应数据所属的一体机，通过云管理平台计算任务分发和协调；参与计算的安全计算一体机，相互协调，完成安全计算任务，输出计算结果反馈给用户。本发明将区块链技术和安全计算做紧耦合，使之成为数据安全的内生能力，通过将安全计算过程上链、设计本地化验证模型，实现数据的来源可信、计算可信、结果可信，为数据交易奠定安全基础。
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