发明公开
- 专利标题: 一种基于多源遥感数据的绿潮不适宜生长区提取方法
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申请号: CN202410930061.1申请日: 2024-07-11
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公开(公告)号: CN118445599A公开(公告)日: 2024-08-06
- 发明人: 陈波 , 张广宗 , 刘健 , 王海鹏 , 刘颢 , 孔庆磊 , 董芳 , 许贵林
- 申请人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 代理机构: 深圳新创友知识产权代理有限公司
- 代理商 王震宇
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G06F17/18 ; G06Q50/26
摘要:
一种基于多源遥感数据的绿潮不适宜生长区提取方法,首先,在实验室条件下识别影响绿潮生长的关键环境因子;其次,选取能反映这些因子的多源遥感数据;接着,对目标海域的遥感数据进行预处理,重采样至特定分辨率;然后,利用预处理数据和生物培养模型计算绿潮生长速率;最后,基于计算结果识别不适宜生长区域。此方法摒弃了仅依赖数据相关性和统计分析的传统做法,通过将实际影响绿潮生长的环境因子与遥感数据直接关联,提高了生长速率计算的精确度。其不仅增强了监测的空间覆盖和效率,而且综合海洋环境因素,更真实地映射了绿潮在复杂海域的生长情况,为绿潮灾害的治理与监测提供了更为科学和有效的技术支持。