Invention Publication
- Patent Title: 一种基于特征匹配的电能表小样本异常检测方法及装置
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Application No.: CN202410505311.7Application Date: 2024-04-25
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Publication No.: CN118445724APublication Date: 2024-08-06
- Inventor: 高欣 , 于家豪 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
- Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号; ; ;
- Assignee: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- Current Assignee: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号; ; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 刘爱丽
- Main IPC: G06F18/2433
- IPC: G06F18/2433 ; G06F18/23 ; G06F18/214 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0455

Abstract:
本发明公开了一种基于特征匹配的电能表小样本异常检测方法及装置。其中,方法包括:根据获取的目标域历史小样本,构建特征支持集;将获取的目标域待测样本按照预设维度进行数据增强,获取目标域待测样本的增强样本数据集;分别将增强样本数据集中的每个增强样本输入至预先训练的编码器中,获取该增强样本添加对称补丁编码视图的两个隐空间;将两个隐空间输入至预先训练的解码器中,获取增强样本数据集中每个增强样本的重构样本;根据特征支持集、每个增强样本的两个隐空间、原始样本以及重构样本,确定增强样本数据集中每个增强样本每个时间步的异常分数。
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