本发明属于人工智能技术领域，涉及一种基于知识增强和大模型的推荐智能体系统，其包括：知识图谱构建模块，其用于收集和整合领域相关知识，以形成结构化的知识图谱；元提示学习模块，其用于基于结构化的知识图谱和文本数据，采用元提示学习方法形成一组元提示模板；预训练模块，其用于对大模型进行预训练；微调模块，其用于进行微调；定制化推荐智能体构建模块，其用于形成定制化推荐智能体；实时处理模块，其用于对用户请求进行实时处理并将处理结果输入所述定制化推荐智能体，由定制化推荐智能体生成定制化的推荐结果。其能够更准确地捕捉用户的兴趣和偏好，为用户提供个性化的定制推荐服务，帮助用户发现感兴趣的内容。