本申请提供了一种基于交叉关联注意力的少样本拉曼光谱识别方法和装置，该方法包括：利用残差网络对查询集和支持集进行特征提取，得到查询特征和支持特征，所述查询集包括查询拉曼光谱数据，所述支持集包括各个类别对应的支持拉曼光谱数据；利用交叉关联注意力模块对查询特征和支持特征进行处理，得到最终查询特征和最终支持特征；根据最终查询特征和最终支持特征之间的相似度，确定查询集中查询拉曼光谱数据的类别。该方法不需要深度神经网络模型学习大量拉曼光谱数据的特征，只需要利用支持集中的少量支持拉曼光谱数据来识别查询拉曼光谱数据的类别就行，如此，在少样本拉曼光谱数据下实现准确的拉曼光谱识别。