本申请提供一种电力负荷的预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取历史预定时间段内的用电数据；利用近邻传播算法对全部用电数据进行多轮聚类操作，其中，每轮聚类操作后均得到多个类簇；针对每轮聚类操作，确定每轮聚类得到的每个类簇中的用电数据与前一轮聚类得到的对应类簇中的用电数据之间的差异变化率，响应于确定所述差异变化率小于预定阈值，将当前轮聚类的该类簇确定为目标类簇；分别将每个目标类簇输入至预先训练的门控循环单元结构模型，通过所述门控循环单元结构模型输出所述目标类簇中的用电数据对应的未来预定时间段内的电力负荷，解决了现有技术中预测电力负荷的准确度低的技术问题。