本发明公开了一种基于神经网络模型的电网物料采购流程优化方法，涉及人工智能技术领域，包括：通过收集电网物料采购系统中的与采购相关的历史数据，构建一种神经网络模型预测电网的需要的物料信息，将训练完成的神经网络模型与电网物料采集系统进行交互，优化采购方案将执行结果反馈给神经网络模型，继续优化模型，提供更加个性化的采购需求预测，使物料采购流程更加优化。本发明的优点在于：对影响电网物料采购信息的分析，构建神经网络模型预测电网需要的物料信息，将神经网络模型与电网物料采集系统进行交互，优化采购方案并将采购完成后的执行结果反馈给神经网络模型，继续优化模型，从而更准确的调整采购方案，及时优化采购流程。