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公开(公告)号:CN119515251A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411407073.2
申请日:2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司舒城县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0835 , G06Q10/0833 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种用于电网基建工程物资流程协同优化方法,步骤包括:收集历史物资使用数据、市场行情数据和工程进度数据,构建数据集并进行分析;利用改进的元学习技术训练数据集,生成物资需求预测;基于需求预测,分析供应商历史数据和市场行情,推荐供应商和最佳采购方案;通过改进的Dijkstra算法优化运输路径;采用智能仓储管理系统管理入库、出库和盘点流程,通过物联网实现物资位置和状态的实时监控;利用基于联邦学习的自适应优化算法,实时处理和分析物资流程数据,实现多个分布式节点的数据共享和协同优化。本方法结合数据分析、机器学习和智能系统技术,提高了电网基建工程物资流程的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118469507A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410689491.9
申请日:2024-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06N3/084 , G06Q10/0637 , G06Q10/0633 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的电网物料采购流程优化方法,涉及人工智能技术领域,包括:通过收集电网物料采购系统中的与采购相关的历史数据,构建一种神经网络模型预测电网的需要的物料信息,将训练完成的神经网络模型与电网物料采集系统进行交互,优化采购方案将执行结果反馈给神经网络模型,继续优化模型,提供更加个性化的采购需求预测,使物料采购流程更加优化。本发明的优点在于:对影响电网物料采购信息的分析,构建神经网络模型预测电网需要的物料信息,将神经网络模型与电网物料采集系统进行交互,优化采购方案并将采购完成后的执行结果反馈给神经网络模型,继续优化模型,从而更准确的调整采购方案,及时优化采购流程。
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公开(公告)号:CN117008014A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310975936.5
申请日:2023-08-04
Applicant: 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆的参数检测方法及其电缆智能检测仪与检测方法。参数检测方法为:对电缆成像区域进行调整,并将其宽和高分别作为椭圆的长轴和短轴,再展开成等效矩形一,以得到调整后的电缆成像区域的像素坐标关系;对等效矩形区域一得到H2/50个高1像素的窄条区域子图及其梯度值;从左到右遍历每个窄条区域子图的梯度图的所有梯度值,求出梯度正向变化最大、负向变化最大的多个梯度极大值点,以此得到电缆各层的边缘,并根据像素坐标关系计算电缆各层的厚度。本发明通过精确区分绝缘层边缘和屏蔽层边缘,精准计算测量绝缘层的厚度和屏蔽层厚度,解决现有电缆智能检测仪无法精确识别绝缘屏蔽层、绝缘层、线芯屏蔽层的厚度的技术问题。
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