本发明公开了一种基于Transformer和双域选择机制的图像散焦去模糊方法，包括步骤如下：步骤一：数据集获取及预处理；步骤二：构建一种基于Transformer和双域选择机制的图像散焦去模糊网络模型；步骤三：使用预处理后的数据集训练基于Transformer和双域选择机制的图像散焦去模糊的网络模型；步骤四：通过训练好的网络模型完成图像散焦去模糊测试。本发明通过深度提取初始特征和末尾特征，并通过剔除特征中的低频信息来增强高频信息。采用端到端的方法构建神经网络，其中利用Transformer模块在一个尺度上提取高质量的图像信息，并通过双域选择模块来保持空间细节的精确性。