Invention Grant
- Patent Title: 基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法
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Application No.: CN202410911261.2Application Date: 2024-07-09
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Publication No.: CN118470003BPublication Date: 2024-09-10
- Inventor: 李佳美 , 李明月 , 魏显苹 , 孙平丽 , 高洪文
- Applicant: 吉林大学
- Applicant Address: 吉林省长春市前进大街2699号
- Assignee: 吉林大学
- Current Assignee: 吉林大学
- Current Assignee Address: 吉林省长春市前进大街2699号
- Agency: 吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所
- Agent 秦利杰
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06V20/69 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/764 ; G06V10/80
Abstract:
本发明公开了一种基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法,涉及影像分析领域。其首先获取待分析宫颈癌病理影像,接着对所述待分析宫颈癌病理影像进行对比度归一化和广义高斯拟合以得到增强待分析宫颈癌病理影像,并对所述增强待分析宫颈癌病理影像进行多层次图像特征提取以得到宫颈癌病理影像浅层特征图和宫颈癌病理影像语义特征图,然后将所述宫颈癌病理影像浅层特征图和所述宫颈癌病理影像语义特征图输入网络信息损失‑补偿模块以得到宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图,最后,基于所述宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图的前景显著化信息来确定分析结果,从而自动地判别宫颈癌病变的风险等级,为宫颈癌筛查提供高效的技术支持。
Public/Granted literature
- CN118470003A 基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法 Public/Granted day:2024-08-09
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