本发明公开了基于半监督分割模型的屋顶光伏潜力评估方法，属于光伏潜力评估领域，包括选取训练样本进行标注构建训练数据集；使用训练数据集对半监督屋顶分割模型进行训练；将待检测遥感图像输入半监督屋顶分割模型，分割出研究区域内所有屋顶部分并输出预测图；通过轮廓检测和图像重建算法提取仅包含单个屋顶的图像块，并输入到屋顶分类模型得到屋顶分类结果；为各种屋顶设置可用面积比例，获得总屋顶光伏可用面积；计算屋顶光伏装机容量评估屋顶光伏潜力。本发明的方法减少了数据标注带来的困难，使得基于计算机视觉的光伏潜力评估方法有更好的推广性，将屋顶分为了不同类型，获得更精确的屋顶光伏可用面积，为后续的装机容量测算奠定基础。