发明公开
- 专利标题: 一种超声视频处理方法、装置及电子设备
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申请号: CN202410715681.3申请日: 2024-06-04
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公开(公告)号: CN118470606A公开(公告)日: 2024-08-09
- 发明人: 徐辉雄 , 石一磊 , 张雷 , 孙逸康 , 胡敬良 , 赵崇克 , 周泊阳 , 牟立超 , 缪瑶 , 侯雨 , 王丽璠 , 陈咏虹 , 尹豪豪 , 李小龙 , 韩红
- 申请人: 复旦大学附属中山医院 , 脉得智能科技(无锡)有限公司
- 申请人地址: 上海市徐汇区医学院路136号;
- 专利权人: 复旦大学附属中山医院,脉得智能科技(无锡)有限公司
- 当前专利权人: 复旦大学附属中山医院,脉得智能科技(无锡)有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市徐汇区医学院路136号;
- 代理机构: 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司
- 代理商 杨斌
- 主分类号: G06V20/40
- IPC分类号: G06V20/40 ; G06V20/64 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G06N3/0985 ; G06N3/048
摘要:
本申请提供一种超声视频处理方法、装置及电子设备,该方法包括:使用神经网络模型中的关键帧提取模块从待处理超声视频中提取出关键帧;使用神经网络模型中的特征提取模块从关键帧中提取出关键特征;使用神经网络模型中的特征聚合模块对关键特征进行聚合,获得聚合特征;使用神经网络模型中的分类器模块对聚合特征进行分类,获得待处理超声视频的类别。通过使用关键帧提取模块和特征提取模块能够有效地提高视频分类的推理速度,且使用特征聚合模块和分类器模块能够有效地提高视频分类的准确率,从而使用包含这些模块的神经网络模型能够兼顾超声视频处理的推理速度和准确率。