发明公开
- 专利标题: 传统艺术画照明颜色质量的评估模型训练方法、评估方法及装置
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申请号: CN202410652151.9申请日: 2024-05-24
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公开(公告)号: CN118485642A公开(公告)日: 2024-08-13
- 发明人: 李卓 , 王虎
- 申请人: 郑州大学
- 申请人地址: 河南省郑州市科学大道100号
- 专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市科学大道100号
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 孙蕾
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/90 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/09
摘要:
本公开提供了一种传统艺术画照明颜色质量的评估模型训练方法、评估方法及装置,可以应用于文物照明技术领域。该训练方法包括:获取用于对传统艺术画提供照明的初始样本光源数据和初始评估模型;基于预设处理规则对初始样本光源数据进行处理,生成目标样本光源数据,其中,目标样本光源数据包括目标样本色温数据、目标样本保真度数据和目标样本色域数据;将目标样本色温数据、目标样本保真度数据和目标样本色域数据作为初始评估模型的第一网络层节点,基于预设优化策略,对初始评估模型进行训练,得到目标评估模型。通过上述方法提高了模型的评估准确度,使得目标评估结果更加效率化和准确化,同时为相关领域照明标准的修订提供了数据基础。