- 专利标题: 随机性人体运动预测方法、终端设备及存储介质
-
申请号: CN202410939179.0申请日: 2024-07-15
-
公开(公告)号: CN118485692A公开(公告)日: 2024-08-13
- 发明人: 李文 , 徐国威 , 陶佳乐 , 张彦如 , 段立新
- 申请人: 电子科技大学(深圳)高等研究院
- 申请人地址: 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼
- 专利权人: 电子科技大学(深圳)高等研究院
- 当前专利权人: 电子科技大学(深圳)高等研究院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼
- 代理机构: 深圳砾智知识产权代理事务所
- 代理商 张合成
- 主分类号: G06T7/246
- IPC分类号: G06T7/246 ; G06V10/42 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/096 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种随机性人体运动预测方法、终端设备及存储介质,解决了现有技术预测的未来运动不够准确,且无法实现语义可控预测。涉及人体运动分析技术领域。其步骤包括:将获取的过去人体骨架序列对应的条件特征与根据查询条件得到的可学习运动查询向量耦合,得到耦合特征;将耦合特征进行拓扑空间压缩,抽象出全局特征;通过全局特征预测潜在空间中构建的正交基的系数;将预测的系数与正交基进行线性组合,将线性组合结果与条件特征耦合,将耦合结果解码,得到预测的多个未来人体骨架序列。本发明有效解决了现有技术预测不够准确且无法语义可控预测的问题。
公开/授权文献
- CN118485692B 随机性人体运动预测方法、终端设备及存储介质 公开/授权日:2024-10-15