本发明公开了基于轻量化图卷积网络的层次文本分类方法及系统，获取待分类的新闻正文文本数据，和新闻正文文本数据对应的带有层次结构的标签；将获取的数据，输入到训练后的文本分类网络中，输出文本分类结果；训练后的文本分类网络，采用第一BERT编码器对待分类的新闻正文文本数据进行编码处理，得到正文文本特征表示；采用轻量化图卷积网络对带有层次结构的标签进行特征提取，得到标签文本表示；采用注意力机制层对正文文本表示和标签文本表示进行处理，得到标签感知正样本；采用第二BERT编码器，对标签感知正样本进行处理，得到标签感知正样本表示；采用分类器，对正文文本特征表示和标签感知正样本表示进行分类，得到文本分类结果。