本申请涉及智能控制领域，具体涉及一种市域铁路AFC系统闸机智能控制系统及方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对乘客的掌静脉图像进行图像分析，提取出乘客的掌静脉图案语义特征表示，并通过计算掌静脉图像的方向梯度来获取掌静脉纹理信息，进而基于掌静脉的纹理特征对掌静脉图案语义特征表示进行特征引导强化，以此来智能识别用户身份，并确定其对应的电子支付账户，从而实现自动扣费及闸机开启的智能化控制，实现了对乘客身份的高效识别，并提供了更加安全、便捷的支付体验。