本发明公开了基于Legendre多小波低频和高频融合网络的皮肤镜图像分割方法，涉及皮肤镜图像分割技术领域。本发明利用Legendre多小波变换强大的频率和空间表示能力，以生成原始皮肤镜图像的低频图像和高频图像，能够更充分地提取皮肤镜图像中的细节信息，从而改善了分割模型对图像细节的捕捉能力，此外，本发明引入了Legendre多小波变换通道连接模块，弥补了编码器中由于下采样操作而导致的信息丢失，进一步提高了分割模型的性能，相对于现有方法，该技术能够更好地识别和理解皮肤镜图像中的复杂特征，实现了更精准、更可靠的分割效果，为皮肤科医生提供了更准确的皮肤病变诊断和治疗指导。