本发明公开了基于电力监控视频流的风险特征量孪生方法及系统，涉及电力监控技术领域。为了解决现有技术中，主要依赖视频流进行实时监控，由于电力系统的复杂性和不确定性的增加，造成对视频流实时监控的风险识别与判断出现误差的问题；基于电力监控视频流的风险特征量孪生方法，包括以下步骤：步骤一：视频流获取；步骤二：风险特征量识别；步骤三：风险特征量孪生；步骤四：电力监控视频流监测；通过使用训练好的模型对新获得的电力监控视频流进行分析，实现电力设备和系统的自动化风险评估，从而提高电力设备和系统的安全监控和风险评估的效率和准确性，提高了电力系统的安全性，提高了风险决策效率与及时性，避免事故的发生。