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公开(公告)号:CN118659350A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410660463.4
申请日:2024-05-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于数据孪生的电力设备参数管理方法及系统,涉及电力设备控制领域,其中,所述方法包括:根据电力系统的作业生命周期执行作业节点提取,生成电力系统的多级作业节点;根据多级作业节点对H个电力设备进行设备融合,生成多级节点电力设备网络;根据多级作业节点执行电力系统的作业任务读取,获得多级节点作业任务;基于数据孪生决策通道,根据多级节点作业任务对多级节点电力设备网络进行电力设备参数解析,生成电力设备控制决策;根据电力设备控制决策对多级节点电力设备网络进行控制。解决了现有技术中电力系统的电力设备控制精准性低、适配度差,导致电力系统的电力设备控制质量差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118506273A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410643836.7
申请日:2024-05-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/72 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了基于电力监控视频流的风险特征量孪生方法及系统,涉及电力监控技术领域。为了解决现有技术中,主要依赖视频流进行实时监控,由于电力系统的复杂性和不确定性的增加,造成对视频流实时监控的风险识别与判断出现误差的问题;基于电力监控视频流的风险特征量孪生方法,包括以下步骤:步骤一:视频流获取;步骤二:风险特征量识别;步骤三:风险特征量孪生;步骤四:电力监控视频流监测;通过使用训练好的模型对新获得的电力监控视频流进行分析,实现电力设备和系统的自动化风险评估,从而提高电力设备和系统的安全监控和风险评估的效率和准确性,提高了电力系统的安全性,提高了风险决策效率与及时性,避免事故的发生。
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公开(公告)号:CN118504413A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410760450.4
申请日:2024-06-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F113/04
摘要: 本申请公开了用于电网数字孪生空间的模型实时优化方法及系统,涉及电网管理技术领域,所述方法包括:基于电网作业流程特征数据进行节点识别,获得N个电网作业节点;激活数字孪生系统进行模型构建,获得N个节点基础置信模型;融合N个节点基础置信模型,获得第一电网数字孪生空间;执行监测特征挖掘,搭建电网监测特征分布;根据电网监测特征分布,交互电网传感监测端,获得目标电网的实时电网监测源;基于预先构建的模型调整通道,对第一电网数字孪生空间进行模型调整参数解析,获得模型调整决策;进行实时优化,获得第二电网数字孪生空间。进而达成提高模型更新频率、降低更新成本与更新难度的技术效果。
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公开(公告)号:CN117458699B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311284693.7
申请日:2023-10-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种自适应场景的电力参数控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,所述方法包括:基于电力应用场景参数信息在电力运行数据库中进行遍历搜索,获取电力区域场景运行数据流;将电力区域分布数据和电力设备属性数据作为基础电力模拟参数,电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数;利用数字孪生技术对基础电力模拟参数和动量电力模拟参数进行仿真建模,生成电力场景数字孪生模型;基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析,并依据所分析的电力场景运行效果进行电力参数寻优,确定电力场景优化控制参数。达到提高电力参数控制准确性和控制及时性,降低电力运行控制成本,进而提高电力运行控制效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN117148047B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311417065.1
申请日:2023-10-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于多维数据的配电故障定位方法及系统,涉及配电技术领域,该方法包括:将目标配电线路网络划分为多个子配电线路;获得第一故障因子序列;对第一子配电线路进行第一电弧检测装置的配置;得到故障线路优先序列;获得第一电弧检测装置的第一开启状态;获得第一监测数据集;对第一监测数据集进行异常识别,如果存在异常数据,获得第二监测数据集;获得第一子配电线路的第一故障定位结果,解决了现有技术中对配电线路的故障与实际环境的分析不足,导致故障定位准确性和精度不足,且需要同时使用大量传感器,能耗较高的技术问题,达到提升故障定位的速度,进而提升故
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公开(公告)号:CN117289078A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311237055.X
申请日:2023-09-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的电网故障分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取第一电网的多个子网络,采集对应的多组建模数据集;通过高斯分布网络对多组建模数据集进行高维映射,输出高维映射后的建模特征集;以建模特征集对多组建模数据集进行建模,输出多个孪生子网模型,将其进行连接,得到第一电网的孪生电网模型;对孪生电网模型的任一子网络进行故障识别,输出标识子网络;生成故障提醒信息发送至数据中台记录。本发明解决了现有技术中大型电网建模复杂且故障识别数据量大难以实现的技术问题,达到了基于数字孪生技术进行电网建模和电网故障分析,提高建模效率和故障识别能力的技术效果。
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公开(公告)号:CN117273323A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311190901.7
申请日:2023-09-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本公开提供了一种基于数字孪生的电力设备管理方法及系统,涉及电力设备管理技术领域,该方法包括:获取目标区域内的目标特高压电力设备的设备组成结构和设备运行数据;构建目标数字孪生模型;获得振动强度数据;获得温度分布数据;获得电晕放电数据;得到种子点集合;获得异常标识点,对目标特高压电力设备的绝缘层进行管理,解决了现有技术中存在由于对于特高压电力设备的绝缘层的管理监测维度较为单一,进而导致对绝缘层的缺陷管理的准确性和管理效率不佳的技术问题,实现对特高压电力设备的绝缘层的缺陷识别,达到提升对特高压电力设备的绝缘层的缺陷管理效率,进而保障特高压电力设备安全运行的技术效果。
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公开(公告)号:CN118570724A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410643840.3
申请日:2024-05-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , H04N7/18
摘要: 本申请提供一种基于电力监控视频风险识别的数据传输方法及系统,获取视频帧的图像特征和与目标视频帧的参考视频帧的图像块特征矩阵;然后对图像特征和图像块特征矩阵进行编码得到视频帧嵌入特征和各图像块对应的图像块嵌入特征,对视频帧嵌入特征和图像块嵌入特征进行显著性信息提取,得到各图像块的互相关信息,显著性信息提取为各图像块自发在视频帧嵌入特征中确定对应的互相关信息,提升了图像块与视频帧特征的规整度;对图像块特征矩阵进行滤波操作得到各图像块的滤波特征,将滤波特征与互相关信息结合,将互相关信息和目标图像特征结合识别图像块在目标电力监控视频帧中的监控状态,提高了识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN118566645A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410727968.8
申请日:2024-06-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明提供了一种数字孪生的配电网络故障诊断方法及系统,涉及电网故障诊断领域,包括:获得第一配电网的待配电控制参数;激活第一配电网的数字孪生模型仿真,获得多个拓扑结构节点状态模拟数据;接收多个拓扑结构节点状态监测数据;对多个拓扑结构节点状态监测数据和多个拓扑结构节点状态模拟数据进行比对,获得多组偏差状态属性和多组偏差特征值;训练故障类型识别通道获得故障类型识别结果;遍历故障类型识别结果生成故障类型触发概率标签;将故障类型触发概率标签和故障类型识别结果发送至配电网故障管理终端。解决现有技术中由于无法动态的调节状态门限,存在场景适应度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117239928B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311219283.4
申请日:2023-09-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本公开提供了一种深度学习的电力数据监控方法及系统,涉及数据监控技术领域,该方法包括:获得第一设备对象;对第一设备对象进行监测采样得到第一设备指标参数;利用数据孪生技术原理构建第一设备对象的第一孪生模型,标记至第一孪生模型;组建目标电网的目标电力监控孪生模型;对目标电力监控孪生模型的目标参数集进行分析,生成目标预测信息;对目标电网进行预调控。通过本公开解决了现有技术中存在电力监控系统由于对每个节点全面精细化监测程度较低,导致电力监控系统中电力监控的全面性及效率较低的技术问题,实现提高电力监控系统对每个节点全面精细化监测程度目标,达到提高电力监控系统中电力监控的全面性及效率的效果。
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