本发明公开了一种骨传导语音信号传输方法，该方法将深度学习模型与传统的语音编解码器相结合，提出了一个新的适用于骨传导语音信号的自适应多速率宽带语音编解码器，专门设计了带宽扩展能力，以增强骨传导语音。通过深度学习网络将ISF参数从骨传导语音转换为空气传导语音，以重构骨传导语音的高频成分。还提出了一种新颖的生成对抗网络，集成了多种注意力机制和基于高阶统计量的损失函数，以逼近ISF参数之间复杂的非线性关系。该方法能够在语音编码的同时实现语音增强，降低了使用的复杂度。