本发明提供一种光学防抖与数字防抖融合方法及融合系统，属于图像处理技术领域，通过利用预训练的分类模型对视频流的内容进行识别，得到视频流的场景类别，使得本发明能够根据不同场景的特点自适应地调整防抖策略；通过计算视频流中帧间的像素变化，能够准确地预测下一帧的运动向量，为后续的防抖调整提供了可靠的数据支持；基于识别的场景类别和预测的运动向量，生成光学防抖权重与数字防抖权重，并据此确定光学防抖调整量与数字防抖调整量，以充分发挥光学防抖和数字防抖技术的优势，提供最佳的防抖效果，将光学防抖处理后的图像和数字防抖处理后的图像进行融合，生成融合图像，进一步提升防抖效果，使得生成的视频图像更加清晰、稳定。