基于预测质量自适应的可学习视频编码方法与系统

    公开(公告)号:CN118827993A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410795522.9

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明公开了一种基于预测质量自适应的可学习视频编码方法与系统,将时域上下文预测特征级联进上下文编码网络和上下文解码网络前,先利用预测质量自适应模块对进行空间和通道维度的预测质量判别,得到判别后的时域上下文预测特征再将判别后的时域上下文预测特征级联进上下文编码和上下文解码过程,预测质量自适应模块为时域上下文预测特征的每个空间位置和每个通道位置都计算一个在0到1范围内的置信度系数,预测质量高的位置系数大,预测质量低的位置系数小。然后将置信度系数乘在的每个空间位置和每个通道位置上,预测质量高的位置的时域上下文预测特征被增强,预测质量低的位置的时域上下文预测特征被抑制,上述方案可提升编码性能。

    实时切画处理方法及其处理系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118827971A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410789577.9

    申请日:2024-06-19

    IPC分类号: H04N19/102 H04N19/139

    摘要: 本发明提供一种实时切画处理方法及其处理系统,属于流媒体技术领域,包括对原始视频进行编码处理,生成一系列具有不同分辨率、帧率和比特率的编码版本;采集用户侧当前时刻的环境参数,根据每个编码版本在环境参数的表现为用户自动匹配最佳编码版本;将匹配的最佳编码版本传输至客户端,对最佳编码版本进行解码播放;采集用户侧下一时刻的环境参数并上传至服务器,由服务器比对下一时刻的环境参数与上一时刻的环境参数的差异,并根据差异的预设阈值条件决策是否更换最佳编码版本,在超出预设阈值条件时,重新执行匹配和解码,本发明能够综合考虑用户设备性能、网络带宽和用户偏好等多种因素,实现视频流编码版本的动态选择和更新。

    一种多视点图像的视差消除方法及系统

    公开(公告)号:CN118301489B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410447406.8

    申请日:2024-04-15

    IPC分类号: H04N23/951 H04N23/958

    摘要: 本发明公开一种多视点图像的视差消除方法及系统,包括获取不同视点下目标场景的第一图像,不同视点之间不存在重合部分;所述第一图像由多个放置于不同位置的定焦相机采集所得;获取目标场景的第二图像,所述第二图像为由广角相机采集得到的全景图像;对所述第二图像进行去畸变处理,得到参考图像;将所述第一图像与所述参考图像进行融合得到最终图像。本发明达到的有益效果是:解决位于不同视点相机拍摄的画面进行拼接时的视差问题。