本发明属于数据安全领域，公开了大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统，本发明涉及基于布鲁姆过滤器的正排索引构建、倒排索引构建、对称加密、CP‑ABE算法加密密钥、隐私化处理以及隐马尔科夫模型用于脱敏。本发明使用布鲁姆过滤器构建正排索引，可以高效地处理大规模数据，降低内存消耗，同时具备快速查询特性。本发明对建立过索引的目标文档进行对称加密，确保数据在传输和存储过程中的机密性。本发明在数据索引构建、加密保护、隐私处理、数据分析等方面具有多重优势，能够有效提升目标文档的安全性、隐私性和处理效率，适用于大规模数据处理和分析的场景。