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公开(公告)号：CN118917249A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411130049.9
申请日：2024-08-16
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/10 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本申请属于一种运行优化方法，针对目前缺少有效降低PUE值的方法，提供一种数据中心机房制冷设备运行优化方法及相关装置，通过利用数值模拟的方案来模拟不同的工况功耗用能情况，根据现场实测情况，采集模型尺寸数据，将机房内的具体情况通过软件构建其模型，然后通过划分网格，设置边间条件，设置求解器代入相关软件中求解不同工况的计算结果。通过将CFD技术应用于机房制冷设备的研究，将机房温湿度、洁净度、空气流速和机柜发热密度等数据进行建模实验，实现对机房空调系统的最优配置。
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公开(公告)号：CN118568011B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411035524.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F12/0875 , G06F9/30
摘要： 本发明属于高速缓存技术领域，公开了一种自适应栈高速缓存方法及系统；其中，所述自适应栈高速缓存方法包括以下步骤：获取指令的访问类型；基于所述访问类型，获取对应的流水级；其中，不同的访问类型对应的流水级不同；根据栈高速缓存、栈顶指针寄存器和流水级的状态，进行指令发射；其中，栈高速缓存和栈顶指针寄存器集成于存储子系统中；在指令发射阶段，每一拍最多发射两条访存指令，一条指令的基址寄存器为栈指针，另一条指令的基址寄存器为非栈指针。本发明提供的技术方案，可提高指令级并行度，且能够增加数据高速缓存命中率。
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公开(公告)号：CN118568011A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411035524.4
申请日：2024-07-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F12/0875 , G06F9/30
摘要： 本发明属于高速缓存技术领域，公开了一种自适应栈高速缓存方法及系统；其中，所述自适应栈高速缓存方法包括以下步骤：获取指令的访问类型；基于所述访问类型，获取对应的流水级；其中，不同的访问类型对应的流水级不同；根据栈高速缓存、栈顶指针寄存器和流水级的状态，进行指令发射；其中，栈高速缓存和栈顶指针寄存器集成于存储子系统中；在指令发射阶段，每一拍最多发射两条访存指令，一条指令的基址寄存器为栈指针，另一条指令的基址寄存器为非栈指针。本发明提供的技术方案，可提高指令级并行度，且能够增加数据高速缓存命中率。
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公开(公告)号：CN118487758A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410717194.0
申请日：2024-06-04
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及量子保密通信技术领域，公开了一种量子保密通信系统关键资产的风险评估方法及相关设备，覆盖了量子保密通信系统的所有关键资产，确保评估的全面性和准确性，将所识别的关键资产进行威胁要素和脆弱性要素确定，结合威胁要素和脆弱性要素的分析并根据威胁要素和脆弱性要素以及关键资产分别计算安全事件发生的可能性和安全事件的损失，形成了完整的评估体系，通过安全事件发生的可能性结合所述关键资产的赋值情况计算所述关键资产的风险值，安全事件发生的可能性和安全事件的损失生成关键资产风险矩阵，风险值根据关键资产风险矩阵赋值划分风险等级，得到关键资产风险结果，提高了对关键资产风险规避效率。
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公开(公告)号：CN118520500A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410701556.7
申请日：2024-05-31
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明属于数据安全领域，公开了大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统，本发明涉及基于布鲁姆过滤器的正排索引构建、倒排索引构建、对称加密、CP‑ABE算法加密密钥、隐私化处理以及隐马尔科夫模型用于脱敏。本发明使用布鲁姆过滤器构建正排索引，可以高效地处理大规模数据，降低内存消耗，同时具备快速查询特性。本发明对建立过索引的目标文档进行对称加密，确保数据在传输和存储过程中的机密性。本发明在数据索引构建、加密保护、隐私处理、数据分析等方面具有多重优势，能够有效提升目标文档的安全性、隐私性和处理效率，适用于大规模数据处理和分析的场景。
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公开(公告)号：CN118521556A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410701610.8
申请日：2024-05-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/44
摘要： 基于图像识别的机房设备状态监测方法及系统，包括：采集机房设备的工作状态图片，并对采集到的工作状态图片进行预处理；与处理后的图片和预存储的基准照片进行对比，识别机柜各U状态变化、设备状态变化及设备标签；输出识别到变化的照片及设备标签信息。本发明通过SIFT算法找出待测图像的辩识点，并对比标准图像，通过两个图像中的关键特征向量间的欧氏距离进行判断，以识别设备运行状态是否出现异常。
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