基于图像识别的机房设备状态监测方法及系统
摘要:
基于图像识别的机房设备状态监测方法及系统,包括:采集机房设备的工作状态图片,并对采集到的工作状态图片进行预处理;与处理后的图片和预存储的基准照片进行对比,识别机柜各U状态变化、设备状态变化及设备标签;输出识别到变化的照片及设备标签信息。本发明通过SIFT算法找出待测图像的辩识点,并对比标准图像,通过两个图像中的关键特征向量间的欧氏距离进行判断,以识别设备运行状态是否出现异常。
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