本发明属于计算机模型技术领域，具体涉及一种接触网缺陷智能检测模型的快速迭代方法。所述方法包括：步骤1：输入训练用的多个接触网图像，基于连接注意力头，生成动态卷积核；步骤2：将所有训练用的接触网图像进行缺陷类型分组，作为该种缺陷类型的动态卷积核；步骤3：建立一个接触网缺陷智能检测模型，使用自适应梯度裁剪的方法，调整该缺陷类型的动态卷积核的权重；步骤4：在快速迭代完成后，使用更新后的动态卷积核提取其动态卷积特征。本发明显著提高了模型的特征提取能力、训练效率和检测精度。