基于多特征融合的抑郁倾向检测方法、存储介质及设备
摘要:
本发明公开了一种基于多特征融合的抑郁倾向检测方法、存储介质及设备,包括:获取待预测人物视频,输入到预先训练好的基于多特征融合的抑郁倾向预测模型,得到最终抑郁倾向预测结果;模型处理过程,包括:根据待预测人物视频分别提取头部运动特征和面部表情特征;根据头部运动特征预测基于头动的抑郁倾向预测结果;根据面部表情特征预测基于表情的抑郁倾向预测结果;使用加权投票法对预测结果进行融合得到最终抑郁倾向预测结果。优点:结合表情及头动信息对抑郁倾向进行评估,可以缓解仅凭表情变化对抑郁倾向进行评估的不可靠性,通过时空块提取抽象时空信息,在不大量增加计算量的同时增强模型的视频理解能力,提高模型预测准确率。
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