本发明公开了一种火电管道用复杂异形件的应力应变实时测试方法，属于应力应变测试技术领域。其包括如下步骤：采集目标异形件的节点坐标、工作温度和工作压力；将采集的节点坐标、工作温度和工作压力输入构建的火电管道用异形件应力应变监测模型中，输出目标异形件的应力应变值；通过数字图像分析方法获得对应工作温度和工作压力下的实际应力应变值；通过所述火电管道用异形件应力应变监测模型计算对应工作温度和工作压力下的理论应力应变值；将所述实际应力应变值和所述理论应力应变值通过拟合得到模型修正参数；利用所述模型修正参数对所述火电管道用异形件应力应变监测模型进行修正，获得所述目标异形件的实时应力应变值数据分布。本发明通过机器学习算法结合有限元方法，实现了对火电管道复杂异形件的实时应力应变评估以及管道结构的实时监测，为金属材料服役过程中的应力应变和薄弱点提供了高效准确的监测手段，提高了火电站的安全性和可靠性。