一种基于烟叶化学成分的烤烟部位数字化赋值方法，是基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分，采用逐步引入的方法确定烤烟部位判别模型的建模指标12个，采用线性判别的方法建立烤烟部位判别模型，基于模型获取2维判别函数、各部位质心函数及标准偏差，根据判别函数，计算该样品距离各个质心的距离，根据该距离对该烟叶部位进行数字化赋值。采用本专利的方法可快速对烟叶部位进行数字化赋值，摆脱了既往通过烟叶外观识别烟叶部位的局限，实现了烟叶部位的快速、客观、稳健和精准表征，为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定坚实基础。