本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括：获取待识别文本，以预处理得到目标文本；分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割，以构建句编码；将句编码输入至实体识别模型，识别实体、实体类别及实体在句子中的位置，并建立对应的文本关系编码；根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合，确定融合关系编码；以句子级实体关系为抽取维度，根据融合关系编码，利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵，并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例，可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。